สรุปการประชุมทางวิชาการและการฝึกอบรม หัวข้อ
“Human-Computer Interaction Lab
28th Annual Symposium”

Human Computer Interaction Lab 28th Annual Symposium จัดขึ้นเมื่อวันที่ ๒๕ – ๒๖ พฤษภาคม ๒๕๕๔ โดย The Human-Computer Interaction Lab (HCIL) ซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการและการวิจัยด้านเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ และเทคโนโลยีการสื่อสารอื่นๆ ที่มีการพัฒนาและออกแบบเทคโนโลยีที่เกี่ยวกับระบบการจัดการฐานข้อมูลและเทคโนโลยีการสื่อสารที่ทันสมัยเพื่อตอบสนองความต้องการของสังคมปัจจุบัน โดยการจัดสัมมนาและการฝึกอบรมประจำปีครั้งที่ ๒๘ มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนองานวิจัยที่ทันสมัยซึ่งมีการดำเนินการในห้องปฏิบัติการของ HCIL โดยมีสาระสำคัญที่ได้รับจากการประชุมสามารถสรุปได้ ดังนี้

๑. LifeFlow: Understanding Millions of Event Sequences in a Million Pixels

นำเสนอโดย นาย กฤษฎิ์ วงศ์ศุภสวัสดิ์ นักศึกษาไทยซึ่งขณะนี้กำลังศึกษาต่อในระดับปริญญาเอกที่ Department of Computer Science, University of Maryland รัฐ Maryland ประเทศสหรัฐอเมริกา LifeFlow เป็นเครื่องมือสร้างภาพ (Visualization Tool) ที่ช่วยนำเสนอฐานข้อมูลที่เป็นลำดับเหตุการณ์ เช่น ฐานข้อมูลลำดับขั้นตอนการให้การรักษาพยาบาลในโรงพยาบาล และฐานข้อมูลการจัดการเกี่ยวกับอุบัติเหตุ เพื่อให้ลดความซับซ้อนของข้อมูล สามารถดูและเข้าใจได้ง่ายด้วยการนำเสนอเป็นรูปแบบภาพที่จัดกลุ่มเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในเวลาใกล้เคียงกันเป็นหมวดหมู่เดียวกัน ในขณะเดียวกัน ผู้ใช้ก็สามารถเรียกดูรายละเอียดเชิงลึกของข้อมูลได้อย่างง่ายดายด้วยระบบปฏิสัมพันธ์ (Interactive) กับผู้ใช้ในรูปแบบต่างๆ เช่น สามารถนำเสนอรายละเอียดเมื่อเลื่อนเคอร์เซอร์ของคอมพิวเตอร์ (Cursor) ไปที่ภาพข้อมูล การเพิ่มหรือลดเงื่อนไขของข้อมูลที่จะนำเสนอ และอื่นๆ LifeFlow ได้มีการนำไปทดลองใช้แล้วในหน่วยงานสองแห่งคือ Washington Hospital Center และ Center for Advanced Transportation Technology Lab และได้รับการยอมรับจากหน่วยงานทั้งสอง  

 ภาพประกอบที่ ๑ ตัวอย่างการนำเสนอผลการวิเคราะฐานข้อมูลของเครื่องเมือ LifeFlow
ข้อมูลเพิ่มเติม
ประวัติและข้อมูลการติดต่อ นาย กฤษฎิ์ วงศ์ศุภสวัสดิ์ http://www.cs.umd.edu/~kristw/
รายละเอียด ภาพ และวิดีโอสาธิต LifeFlow http://www.cs.umd.edu/hcil/lifeflow/

๒. Analyzing Trends in Science & Technology Innovation

นำเสนอโดย Cody Dunne และทีมนักวิจัย ซึ่งเป็นนักศึกษาระดับปริญญาเอกคณะ Computer Science, University of Maryland โครงการ The Science and Technology Innovation Concept Knowledge-base (STICK) เป็นโครงการที่ได้รับการสนับสนุนจาก National Science Foundation (NSF) ของประเทศสหรัฐอเมริกา โดยมีเป้าหมายเพื่อพัฒนาเครื่องมือในการวิเคราะห์และจัดสรรข้อมูลในการวิเคราะห์ทิศทางเปลี่ยนแปลงและพัฒนาของนวัตกรรม โดยมุ่งเน้นไปที่นวัตกรรมสาขา Information Technology, Biotechnology และ Nanotechnology

เครื่องมือที่โครงการ STICK กำลังพัฒนาอยู่จะรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวกับนวัตกรรม บุคคลและหน่วยงานต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับนวัตกรรม และความสัมพันธ์ระหว่างนวัตกรรมกับบุคคลหรือหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง จากนั้นจะนำข้อมูลมาประมวลผลและนำเสนอในรูปแบบภาพ เพื่อช่วยให้นักวิจัยและผู้ที่ได้รับผลประโยชน์จากนวัตกรรมสามารถเข้าใจรูปแบบและแนวทางการพัฒนาของนวัตกรรมและนำไปใช้ในการวางแผนนโยบายต่อไป งานวิจัยชิ้นนี้จะเน้นไปที่นวัตกรรมและความเปลี่ยนแปลงของชุมชน เพื่อให้ได้นวัตกรรมที่เป็นที่อยู่ในความต้องการและนำมาซึ่งการนำไปปฏิบัติใช้จริงในชุมชน

ภาพประกอบที่ ๒ แผนผังระบบนิเวศทางนวัตกรรม (Innovation Eco-System) ที่แสดงให้เห็นถึงความเชื่อมโยงระหว่างผู้ที่เกี่ยวข้องกับนวัตกรรม ทั้งในฐานะผู้ผลิตและผู้บริโภค เพื่อให้เกิดความเข้าใจระบบและความสัมพันธ์ระหว่างนวัตกรรมกับบุคคลต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง

ภาพประกอบที่ ๓ – ๕ ตัวอย่างการแสดงผลการวิเคราะห์ทิศทางการเปลี่ยนแปลงและพัฒนาของนวัตกรรมและชุมชนเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ต่อไป
ข้อมูลเพิ่มเติม
รายละเอียดโครงการ STICK:  http://stick.ischool.umd.edu/details.html

๔. Visualization in Transportation: Visual Analytics, Emergency Management, and Real-Time Dashboards

นำเสนอโดย Michael L. Pack ผู้บริหารห้องปฏิบัติการ Advanced Transportation Technology Laboratory, Department of Civil and Environmental Engineering โครงการนี้ได้นำเอาเทคโนโลยีการสร้างภาพและนำเสนอภาพที่ใช้ในธุรกิจเกมส์คอมพิวเตอร์มาประยุกต์ใช้กับการนำเสนอข้อมูลการจราจร เช่น การเกิดอุบัติเหตุ และสภาพการจราจร และนำเทคโนโลยี Social Media ที่ประชาชนสามารถรายงานเหตุการณ์ต่างๆ บนท้องถนนได้ตลอดเวลาผ่านอุปกรณ์การสื่อสารต่างๆ เช่น โทรศัพท์มือถือ และคอมพิวเตอร์ ทำให้ข้อมูลที่ถูกนำเสนอเป็นข้อมูล ณ เวลาปัจจุบัน สามารถนำไปใช้ต่อได้ทันเหตุการณ์ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มความปลอดภัยและความคล่องตัวให้กับผู้ใช้ท้องถนน

ภาพประกอบที่ ๖ – ๘ ตัวอย่างการแสดงผลรายงานด้านจราจรที่ได้รับการรายงานจากประชาชนบนท้อง
ถนน โดยรูปแบบการนำเสนอมีลักษณะและภาพกราฟิกเช่นเดียวกับที่ถูกใช้ในเกมส์คอมพิวเตอร์

ข้อมูลเพิ่มเติม
รายละเอียดโครงการ: http://www.cattlab.umd.edu/demo/

๔. Visualizing the Temporal Evolution of Network
นำเสนอโดย Dr. Jae-wook Ahn ซึ่งอยู่ระหว่างทำ Post-Doc ที่ UMD และทีมวิจัย ซึ่งเป็นนักศึกษาระดับปริญญาเอกคณะ Computer Science, University of Maryland โดยทีมผู้วิจัยได้นำเสนอเครื่องมือในการวิเคราะห์การพัฒนาของ Social Network เช่น TempoVis, NodeXL, และ ManyNets โดยผู้จัดการและนักวิจัยด้านเครือข่ายขององค์กรและหน่วยงานต่างๆ สามารถนำเครื่องมือดังกล่าวไปวิเคราะห์การใช้สื่อ Online และสื่อ Social Media ของกลุ่มเป้าหมายเพื่อนำไปปรับปรุงการดำเนินงานขององค์กร เช่น การวิเคราะห์ความสำเร็จของแผนการสื่อสารและประชาสัมพันธ์ผ่านสื่อออนไลน์ของหน่วยงาน การวิเคราะห์การให้ความร่วมมือและการแบ่งปันข้อมูลของผู้ใช้บริการสื่อออนไลน์ของหน่วยงานรัฐบาล
เครื่องมือในการวิเคราะห์ระบบเครือข่ายสื่อออนไลน์ NodeXL สามารถดาวโหลดได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายที่ http://www.codeplex.com/nodexl ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิจัยสามารถเข้าไปดูได้ที่ http://www.cs.umd.edu/hcil/NON/